发起人:黄崇 初入职场

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  1. 数据哥
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    谢邀!

    由于目前大数据人才匮乏,对于公司来说,很难招聘到合适的人才—既要有高学历,同时最好还有大规模数据处理经验。因此很多企业会通过内部挖掘。

    目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人,包括传统的量化分析师、Hadoop方面的工程师,以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者,比如某些领域的运营经理等,都可以尝试该职位,而各个领域的达人只要学会运用数据,也可以成为大数据工程师。

    薪酬待遇

    作为IT类职业中的“大熊猫”,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关的,且比例还在上升。大数据时代的到来很突然,在国内发展势头激进,而人才却非常有限,现在完全是供不应求的状况。在美国,大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元,而据了解,在国内顶尖互联网类公司,同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。

    职业发展路径

    由于大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研究方向发展,成为重要数据战略人才。另一方面,大数据工程师对商业和产品的理解,并不亚于业务部门员工,因此也可转向产品部或市场部,乃至上升为公司的高级管理层。

    至于你说的58同城,这个公司的规模在国内互联网公司也算得上是第二梯队,所以放手去干吧!当然,你说的数据分析专员,其实包含两种概念,一个是纯技术岗的,需要有统计和计算机基础,一个就是阅历广靠经验的分析专员。如果你属于技术型的,那上面的发展路径应该是没问题的,如果你是靠阅历和经验的数据分析专员,要么你会很快升到管理岗,要么估计干两天你就跳槽了。

    关注大数据情加我们微信:数据客 id:idacker 也欢迎给我们投稿。

  2. 张大万
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    好。

    市场很好,稍微1-2年经验的就可以聊年薪了吧!

    前景很好,现在的谈大数据就像2003年谈电商!

    关键的问题是你喜不喜欢和适不适合?这个很大程度上决定了你能走多远。

    恭顺商祺!

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