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首先简单说说生命科学的研究方法：
生命科学分很多种，研究方式也有很多，但是最基本也最实用的方式还是通过实验进行验证。
那么问题来了，这种研究方式最大的问题就是信度比较低，为什么信度比较低呢？是因为样本问题，比如，制药厂实验一种药是不是实用，需要做双盲实验，也就是是指在试验过程中，测验者与被测验者都不知道被测者所属的组别（实验组或对照组），分析者在分析资料时，通常也不知道正在分析的资料属于哪一组。
这就可以看出来，生命科学的实验方式何其产生的偏差的主要问题来自于样本的数量、心理偏好/文化差异、样本的准确性和时间长度。
而大数据的优势是什么呢？（注意我的关键词）在互联网的环境下，①可以统计几乎所有人，②在不经意的情况下，③一个相当长的时间段内，不断上传的身体数据。
换句话说，在大数据的情况下，解决了传统实验室里无法解决的样本问题，这就是大数据的功劳，当然，你说这个改变能带来本质变化么？我坦白说：我不知道。
或许过个一百年，我们再来讨论这个问题，才能看到大数据对生命科学带来了什么影响。
大数据这个概念一半是真实，一半是炒作。
对于应用来说，可以搞大数据卖药之类的，跟市场结合的事。
对于科学研究本身，没用。
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首先简单说说生命科学的研究方法：
生命科学分很多种，研究方式也有很多，但是最基本也最实用的方式还是通过实验进行验证。
那么问题来了，这种研究方式最大的问题就是信度比较低，为什么信度比较低呢？是因为样本问题，比如，制药厂实验一种药是不是实用，需要做双盲实验，也就是是指在试验过程中，测验者与被测验者都不知道被测者所属的组别（实验组或对照组），分析者在分析资料时，通常也不知道正在分析的资料属于哪一组。
这就可以看出来，生命科学的实验方式何其产生的偏差的主要问题来自于样本的数量、心理偏好/文化差异、样本的准确性和时间长度。
而大数据的优势是什么呢？（注意我的关键词）在互联网的环境下，①可以统计几乎所有人，②在不经意的情况下，③一个相当长的时间段内，不断上传的身体数据。
换句话说，在大数据的情况下，解决了传统实验室里无法解决的样本问题，这就是大数据的功劳，当然，你说这个改变能带来本质变化么？我坦白说：我不知道。
或许过个一百年，我们再来讨论这个问题，才能看到大数据对生命科学带来了什么影响。
大数据这个概念一半是真实，一半是炒作。
对于应用来说，可以搞大数据卖药之类的，跟市场结合的事。
对于科学研究本身，没用。