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边疆抗寒心理工作者
看了“大数据之下，电商会把假货都发给谁”这篇好文，就如同看到了“紧急通知！内部揭秘！绝密档案！你不知道的真相！不看后悔！美国总统都震惊了！男默女泪！速转！全世界都在转！为了你的家人！关键时刻能救命！不转不是中国人！被央视封杀之前赶紧看！”这样的好文，让我不禁深深陷入了深深的沉思。。。
良久，忽然醍醐灌顶！
原来
这是电商们为了净化市场而下的一盘大棋！
这是电商们为了市场上不再出现假货的而下的一盘大棋！
容我收个假货压压惊
然后给大家一一道来
1. 这是文中的第一种情况“妥协的人，最后被玩坏”
这种处理方式造成的直接结果，是退货率低于10%的用户会收到更多垃圾产品。
但后续呢？
你收到一件“可以忍耐”的瑕疵品，忍耐后你退货率低于10%，电商会继续给你瑕疵品。
你收到第二件“可以忍耐”的瑕疵品，忍耐后你退货率低于10%，电商会继续给你瑕疵品。
你收到第三件“可以忍耐”的瑕疵品。。。马丹你还可以忍耐嘛！
事不过三好嘛！
这尼玛买了三次都是“瑕疵品”老子还玩个蛋的网购，电商再见！
这就从根本上杜绝了有教养有忍耐力理解电商的货物中可能存在瑕疵品的傻狍子们继续和电商玩！
2. 第二种情况“货到付款是上帝，先款后货是接盘侠“
由于处于将真相公布于世的激动情绪中，作者的结论竟然还是”退货率低于10%的用户，会收到更多垃圾产品”。
其实的结论应该是，“先款后货会收到更多的垃圾产品”，对不对。
后续的发展呢？
你先款后货收到了垃圾产品，也没退货，电商继续给你垃圾产品。
你第二次先款后货收到了垃圾产品，也没退货，电商继续给你垃圾产品。
你第三次先款后货收到了垃圾产品。。。马丹老子先货后款看你玩什么花样！
这就从根本上杜绝了信任电商先款后货的傻狍子们继续和电商玩！
3. 第三种情况“收货地址，决定给你发什么货”
这条得和第四条一起看“奸商面前别谈隐私”
这是对傻狍子买家的最后一次终极甄选！
能识别假货吗？不能
能识别高仿吗？不能
不能做火眼金睛识别假货的5%，你就趁早滚粗网购界！
这盘大棋终于到了尾声
有教养有忍耐力理解电商的货物中可能存在瑕疵品的傻狍子们滚了
信任电商先款后货的傻狍子们滚了
不能识别假货的傻狍子们滚了
剩下的都是吹毛求疵先货后款火眼金睛的网购界的霸主！
哪个电商还敢卖假货！
“从此电商界一片光明”
瞎扯。这种衡量客户所谓的忍耐度的指标各大平台都会有，确实会分析你的退换货率什么的，来衡量你这个客户难不难搞，这样遇到你退换货或者投诉的时候有所准备。但绝对不会用于前台发货的甄别，而且这些数据的肯定是有限使用的
反推理一下就行了。
如果随意一个卖家能掌握任何一个买家的购买数据，淘宝的信誉势必会一落千丈，离死也不远了。
卖家完全可以凭这数据敲诈马云，一个亿应该不成问题。
谁TM还开店啊！
谢邀！
先说结论：阴谋论。对于看人发货这一点，大型电商现阶段可以这么做（技术已经能做到），但是他们不会这么做（机会成本太高）。
因人而异的服务态度其实本质上跟大数据无关，在传统的商店、餐馆里也能遇到，底层店员经常会态度较差，但是他们的这种态度可以过滤掉一批特别能忍的顾客。对于能吵能闹的顾客，则会有管理层店员用较好的态度解决问题。在这方面数据统计，没错都称不上大数据，只是提供了一种便利，以退货率、投诉率、好评率等形式让店家能在第一次和你交易时就知道你的态度。
大数据的未来确实不可估量。在现有的阶段，已经能做到把用户的所有行为都记录下来。你看了哪些页面，在一个页面逗留了多长时间，进行了哪些操作，购买了哪些商品……你的这些行为记录当中，又可以提取出大量的信息，你的消费能力、阅读习惯、心情、所处阶级……当然也可以告诉商家，你是不是“一块难啃的硬骨头”。
那既然电商能做到“因人而异”，对不同的人发不同的货，做到了之后又能带来可观利润，为什么我说“大型电商不会这么做”呢？
因为机会成本太高。
现有的电商大体可以分为两类。一类是淘宝、天猫这类的平台电商，把第三方商家聚集在一起；另一类是京东、苏宁这类的自营电商，售卖自营商品。当然他们之间并不是严格区分的，天猫也有天猫超市，京东苏宁也有第三方。
对于平台电商来说，风险是“出售用户隐私”被揭露。他需要把用户信息提供给第三方商家，第三方商家才能做到“因人而异”。而平台电商无法确保第三方商家能够保密。
对于自营电商而言，风险是“卖假货”东窗事发。不仅消费者可能鉴别出假货，销量和进货量之间存在的缺口也可能让正品的供应商起疑。
然而无论是卖隐私还是卖假货，一旦被曝光，与之而来的都是法律制裁以及消费者的抵制，带来的损失将难以预估。所以我个人认为大型电商现阶段不会刻意看人发货。至于那些违法成本低小电商、小代购平台，以及这些大型电商的早期阶段，就不讨论了。
对于这种文章，大伙长点心啊~
利益相关：软件工程专业研三在读。我不是做大数据的，只在研一上过数据挖掘这门课；没在淘宝或其他电商实习过，也无从打听，所以这些内容仅代表我个人的看法~
脑子是好的。
真希望每个人都有。
这完全是脑补出来的神棍文。
1、电商联盟平台，这个东东在哪儿有？哪家电商现在open到把自己用户的核心数据拿出去共享?
2、自建平台商如某东或苏宁，具备拿到用户数据的水平，但他们不敢，这是一个高风险、低收益的项目。而普通依赖于阿里等平台的电商，又根本拿不到用户的行为数据，能搞个毛线？
如果淘宝把这些数据全都公开，我相信会有商家去这样做，然而我们都知道淘宝不可能不要命( ¯ᒡ̱¯ )
早期淘宝还能看到好友或别人的购买记录，现在也看不到了，往后淘宝也只会更加注重数据安全，所以我不认为有哪个三方能拿到淘宝所有数据（事故或者犯罪行为除外，不过一旦发生淘宝也药丸了），更不认为有人能光明正大的用这些数据开发文中的类似软件给电商用（电商能提供几块钱买这种并不能让他们发家致富的软件啊，而这种软件被查出算是犯罪，成本太高惹）。至于自营的，大家都说了，大电商多半是不会自己作死的，而且买家多到一定程度，也不一定有这个心情仔细看某一个人的数据发货。
排开主观推断不说，这个大数据预测本来也不靠谱，只通过网购数据来推断一个人的消费水平本来就扯。真正有钱的人都是自己出国买，去专柜买，从网上只买一些小东西；此外还有机灵到自己海淘的人；有朋友帮忙海带的人；出国玩过的人。光这三种人就占多大比重，试图用某一方面的大数据来预测整个人多可笑。大数据虽然厉害，但最多只能知道你在网上是个什么样，而没法知道完整的你。
以上。万一我太天真被打脸了请使用善意的陈述句告知(›´ω`‹ )我会自己打的。
*我真的很心疼看到自己软件学院的大学同学在朋友圈转发这个…唉…
这种文章真是YY得可以了！
1、数据共享问题
数据属于各个电商公司的商业数据，谁愿意共享数据？除非数据泄露，但数据泄露也不可能做到所有的数据都泄露
2、技术实力问题
电商联盟平台，数据分析和数据挖掘必定是根本，如果是小公司来做，他们有这个技术实力？做数据分析和个性化推荐所依靠的算法不是那么简单的
3、风险问题
隐私越来越受大家关注，法律也不断完善，大公司不愿意冒这种风险，有什么收益嘛！说不定还影响自己的口碑！
嗯,你妈明明给了你脑子,为什么你不用它来思考?
微信转发小文完全就是当初的QQ空间翻版,把谣言当时髦~~呵呵~~~这篇东西已经在朋友圈看到好几遍了,而且转发的人个个都是一副掌握了国家机密般笃信的得意之态,
======================================
内幕：你在网上买件大牌化妆品，在订单提交→发货之前，系统会查询分析你在全平台的购物数据（大数据内部共享）：购买均价，常购品牌，退货率。如果你同类产品消费倾向绝对大部分在 100~200 元品牌，系统就判定你没用过大牌真品，在后台将你备注：低风险，发的货有 30% 几率是高仿货。如果在你购买记录里多次购买品牌，就自动分配真品。
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我试着理解下:
一:假使我是卖正品的商家,因为你是100~200 元品牌的低风险卖家,所以我把本来卖两万的正品包包换成只需要两百的假货发给你.假如你是经常买两万品牌货的买家,我就发两万的正品给你.
二:假使我是卖假货的商家,因为你是100-200元品牌的低风险卖家,所以我就发本来是两百元的假货给你,假如你是经常买两万品牌货的买家,我就自己贴钱一万八给你发两万的正品?
且让我先呵呵一下.
人鬼不同道.我们也不用说什么大数据.我经常玩淘宝,淘宝上现在就有免费的后台软件.
然后根据这个系统去查,那些个”综合消费层级偏低,或者不偏高的”,他们几乎都是沉睡客户,这说明什么?
你每天能在五星级酒店见到一批又一批的民工?不是绝对没有,有的都是特例.
你每天能在棚户区见到一辆又一辆的豪车开进去?不是绝对没有,有的都是特例.
正品就是正品的价格,假货就是假货的价格,这根本是两个平行的市场,交集不是没有,有的都是特例.
我是个正品卖家的话,我每卖一个两万的包可以无任何风险赚钱,我为什么要去贪那区区一笔假货的钱?
我要是个假货卖家的话,因为你要退货要差评所以我贴钱给你发个正品好让你从此天天来我这买??呵呵呵呵呵呵
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真相：你的消费记录，购买记录，客单价记录，将作为发货参考数据被系统识别，看人下刀更精准。
——————–
妥协的人，最后被玩坏
内幕：很多人有类似经历：买来的产品有小问题又不影响使用怎么办？赶紧退！电商常常解释是因为发货前没有检查货品！这是假话，每一批次的瑕疵产品都有记录，之所以发给你，是因为在你的综合退货率低于电商平均标准。系统会认定你这位客户 ” 好说话 “” 会将就 “，一有垃圾货就优先 ” 照顾 ” 你。
【图片】
真相：用户的投诉率，退货率都记录在识别系统里，这些数据将作为电商判断你 ” 忍耐力 ” 的参考，退货率低于 10% 的用户，会收到更多垃圾产品。
=================================================================
双十一前两天大家应该都看到过这则广告:
京东的广告第一处明显影射淘宝发货慢.
那淘宝为什么发货慢?搞笑了,任何一个商家都比你更希望货能发得快一些,绝对得绝对!!只有发得快,收得快,才有流动资金~~发得慢只能是客观原因造成的,因为要发的货太多了!!订单爆增造成的.连发货这头等大事都忙不过来,谁有闲心去分配瑕疵与不瑕疵.能开这种脑洞的人,是有多没见过市面,从小被骗大的吧?
每个卖家都一定是买家,而且都是大买家.
卖衣服的商家不可能吹一口气就变出一仓库衣服来,卖电器的不可能拔一根毛就变出一仓库电器来.任何商业行为都是协诚合作的结果,开发一个新客户的成本高于维护一个老客户的5倍，任何一个商家都希望自己遇到的是”好说话,会将就”的客户,所以他要坑你把你赶走?然后再花五倍成本去开发一个浑身长刺的”你”?
每个卖家应该都有切身体会,因为你去挑刺找事退货,所以你的工厂会把好货留给你?他们只会把高价留给你,呵呵.
反过来说,你是个”忍耐力”特别好的客户,你每每收到垃圾产品,你还更加能忍耐了?所以你的退货率会越来越低而不变成”低忍耐力客户”.呵呵呵呵,脑洞开得好大啊.
京东玩得少不知道,还是以淘宝来说事,淘宝现在也有后台软件,没有使用门槛.
你看,多省事.
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货到付款是上帝，先款后货是接盘侠
内幕：先款后货的客户，收到瑕疵品机率是货到付款的 3 倍，这是大部分电商的潜规则。货到付款的质量问题处理时间是 1~2 天，先款后货的处理时间是 5~6 天，电商巧妙利用消费者嫌麻烦心理，将瑕疵产品更多发给先款后货客户，甚至拉长问题处理时间，要不换货，要不售后。退货退钱？先让客服和你 ” 谈谈心 “，你就慢慢等着他们反馈给领导吧。
真相：售后时间超过 6 天是大部分人的 ” 耐心极限 “，电商将处理时间设定在耐心临界点，就是为了处理 ” 二手货 “，这些尾货全部来源于厂商，供应价低，利润更高用户的投诉率，退货率都记录在识别系统里，这些数据将作为电商判断你 ” 忍耐力 ” 的参考，退货率低于 10% 的用户，会收到更多垃圾产品。
================================================
这条我都懒得吐槽了.写这篇东西的人,对网购一知半解,从小被骗大,有被迫害妄想症.
还潜规则呢~~~京东等不太了解,以淘宝为例~目前淘宝的售后系统除了当前的10天收货期,还有30天后台期,如果是电子设备电器一类,还有6个月的售后呢,无知是种病,得治!
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收货地址，决定给你发什么货
内幕：并不是二三四线城市就一定发假货。新的电商系统能识别收货手机与收货地址所在城市有没有产品专卖店。如果没有，你也没买过同类产品，系统会 ” 放心 ” 分配高仿货给你；如果有专卖店，系统会查询你是否买过同品牌产品。内部消息：使用最新系统售卖高仿货，退货率还不到 5%。
真相：不要以为在网上买东西靠运气，事实上电商有精确的数据系统作支撑，该你买到假货，你就绝对买不到真货。
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这条参见第一条
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奸商面前别谈隐私
内幕：消费者前脚买完东西，后脚就有骗子电话打上门，购买明细都了解得一清二楚，这是什么原因？问题就出在大数据。订单提交成功后，你的个人数据马上被自动录入系统，上传到电商联盟平台共享，所有电商都能查到你资料，这个过程会经很多人的手，开发公司，数据人员，处处是漏洞。
真相：不要以为有隐私，你的个人资料，消费倾向早已掌握在所有电商手里。通过数据系统就能知道你对假货的反应，能不能识别假货。就像所有银行共享的信用卡黑名单，上了黑名单，所有银行都不同意你的信用卡申请。电商之所有不愿意解决信息泄露问题，是因为他不愿意放弃收集用户数据，没了用户数据做分析，那共享的数据系统就没了参考依据，假货退货率会远高于现在。
关于这一条,还是以淘宝为例,我05年开始玩淘宝,至今整整10年,是最早一批的淘宝用户,那时候马云和一个花名叫”财神”据说也是某高层大佬的,还亲自在淘宝论坛上回复买家们的提问,征求意见呢~~~~三个淘宝买家号,一个皇冠买家信用,一个三钻,一个是四钻,我起码没有因淘宝泄露过隐私.目前淘宝对商家”出卖买家隐私”,骚扰等一系列的处罚是极其严重的,只要有证据,都是直接封号,而现在申请新号卖家号也是非常严格了.还是想再问问写这篇东西的人,你真的不是从小被骗大的吗?
最后,看菜下饭这事古来有之,并不是跟”大数据”扯上点关系就高大上些了~~~
总有一些人有一种”一定要占尽全天下便宜”的心理,天地大同,因果轮回,贪小便宜吃大亏,捡了芝麻丢了西瓜,说的就是他们~~~买卖关系如同人际关系,人心都是肉长的,你把别人讨厌的事都做尽了,还指望别人把你当上帝来舔跪,你相貌介好?你的钱特别值钱一点?
我也会给人贴标签,根本不需要什么大数据,这个人三个月给出好评率特别低,退货率特别高,直接屏蔽;这个人每次发货都催得最急,别人说你今天一定很忙我的不着急他却一定会说你先给我发货!我一定会最后给老顾客发然后送他们一堆东西送这个人一粒瓜子壳;这个人还有其它各种事妈标准,有活动一定不会通知她,友情提示的好东西不会先想到他,给别人一千给他一千二啊.
额呵呵呵人心都是肉长的你不知道?
当然了,大卖家哪有空管你啊,反正你在大卖家那里,也算不得个P,所以你也真的别太把自己当回事,谁有空专门来迫害你啊,人家发货都来不及~~~
从逻辑上看，本文作者混淆了“能精准投放假货”和“会精准投放假货”，体现了对数据挖掘的恐惧，也是对数据挖掘方向的探讨。
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良久，忽然醍醐灌顶！
原来
这是电商们为了净化市场而下的一盘大棋！
这是电商们为了市场上不再出现假货的而下的一盘大棋！
容我收个假货压压惊
然后给大家一一道来
1. 这是文中的第一种情况“妥协的人，最后被玩坏”
但后续呢？
你收到一件“可以忍耐”的瑕疵品，忍耐后你退货率低于10%，电商会继续给你瑕疵品。
你收到第二件“可以忍耐”的瑕疵品，忍耐后你退货率低于10%，电商会继续给你瑕疵品。
你收到第三件“可以忍耐”的瑕疵品。。。马丹你还可以忍耐嘛！
事不过三好嘛！
这尼玛买了三次都是“瑕疵品”老子还玩个蛋的网购，电商再见！
这就从根本上杜绝了有教养有忍耐力理解电商的货物中可能存在瑕疵品的傻狍子们继续和电商玩！
2. 第二种情况“货到付款是上帝，先款后货是接盘侠“
其实的结论应该是，“先款后货会收到更多的垃圾产品”，对不对。
后续的发展呢？
你先款后货收到了垃圾产品，也没退货，电商继续给你垃圾产品。
你第二次先款后货收到了垃圾产品，也没退货，电商继续给你垃圾产品。
你第三次先款后货收到了垃圾产品。。。马丹老子先货后款看你玩什么花样！
这就从根本上杜绝了信任电商先款后货的傻狍子们继续和电商玩！
3. 第三种情况“收货地址，决定给你发什么货”
这条得和第四条一起看“奸商面前别谈隐私”
这是对傻狍子买家的最后一次终极甄选！
能识别假货吗？不能
能识别高仿吗？不能
不能做火眼金睛识别假货的5%，你就趁早滚粗网购界！
这盘大棋终于到了尾声
有教养有忍耐力理解电商的货物中可能存在瑕疵品的傻狍子们滚了
信任电商先款后货的傻狍子们滚了
不能识别假货的傻狍子们滚了
剩下的都是吹毛求疵先货后款火眼金睛的网购界的霸主！
哪个电商还敢卖假货！
“从此电商界一片光明”
瞎扯。这种衡量客户所谓的忍耐度的指标各大平台都会有，确实会分析你的退换货率什么的，来衡量你这个客户难不难搞，这样遇到你退换货或者投诉的时候有所准备。但绝对不会用于前台发货的甄别，而且这些数据的肯定是有限使用的
反推理一下就行了。
如果随意一个卖家能掌握任何一个买家的购买数据，淘宝的信誉势必会一落千丈，离死也不远了。
卖家完全可以凭这数据敲诈马云，一个亿应该不成问题。
谁TM还开店啊！
谢邀！
先说结论：阴谋论。对于看人发货这一点，大型电商现阶段可以这么做（技术已经能做到），但是他们不会这么做（机会成本太高）。
因人而异的服务态度其实本质上跟大数据无关，在传统的商店、餐馆里也能遇到，底层店员经常会态度较差，但是他们的这种态度可以过滤掉一批特别能忍的顾客。对于能吵能闹的顾客，则会有管理层店员用较好的态度解决问题。在这方面数据统计，没错都称不上大数据，只是提供了一种便利，以退货率、投诉率、好评率等形式让店家能在第一次和你交易时就知道你的态度。
大数据的未来确实不可估量。在现有的阶段，已经能做到把用户的所有行为都记录下来。你看了哪些页面，在一个页面逗留了多长时间，进行了哪些操作，购买了哪些商品……你的这些行为记录当中，又可以提取出大量的信息，你的消费能力、阅读习惯、心情、所处阶级……当然也可以告诉商家，你是不是“一块难啃的硬骨头”。
那既然电商能做到“因人而异”，对不同的人发不同的货，做到了之后又能带来可观利润，为什么我说“大型电商不会这么做”呢？
因为机会成本太高。
现有的电商大体可以分为两类。一类是淘宝、天猫这类的平台电商，把第三方商家聚集在一起；另一类是京东、苏宁这类的自营电商，售卖自营商品。当然他们之间并不是严格区分的，天猫也有天猫超市，京东苏宁也有第三方。
对于平台电商来说，风险是“出售用户隐私”被揭露。他需要把用户信息提供给第三方商家，第三方商家才能做到“因人而异”。而平台电商无法确保第三方商家能够保密。
对于自营电商而言，风险是“卖假货”东窗事发。不仅消费者可能鉴别出假货，销量和进货量之间存在的缺口也可能让正品的供应商起疑。
然而无论是卖隐私还是卖假货，一旦被曝光，与之而来的都是法律制裁以及消费者的抵制，带来的损失将难以预估。所以我个人认为大型电商现阶段不会刻意看人发货。至于那些违法成本低小电商、小代购平台，以及这些大型电商的早期阶段，就不讨论了。
对于这种文章，大伙长点心啊~
利益相关：软件工程专业研三在读。我不是做大数据的，只在研一上过数据挖掘这门课；没在淘宝或其他电商实习过，也无从打听，所以这些内容仅代表我个人的看法~
脑子是好的。
真希望每个人都有。
这完全是脑补出来的神棍文。
1、电商联盟平台，这个东东在哪儿有？哪家电商现在open到把自己用户的核心数据拿出去共享?
2、自建平台商如某东或苏宁，具备拿到用户数据的水平，但他们不敢，这是一个高风险、低收益的项目。而普通依赖于阿里等平台的电商，又根本拿不到用户的行为数据，能搞个毛线？
如果淘宝把这些数据全都公开，我相信会有商家去这样做，然而我们都知道淘宝不可能不要命( ¯ᒡ̱¯ )
早期淘宝还能看到好友或别人的购买记录，现在也看不到了，往后淘宝也只会更加注重数据安全，所以我不认为有哪个三方能拿到淘宝所有数据（事故或者犯罪行为除外，不过一旦发生淘宝也药丸了），更不认为有人能光明正大的用这些数据开发文中的类似软件给电商用（电商能提供几块钱买这种并不能让他们发家致富的软件啊，而这种软件被查出算是犯罪，成本太高惹）。至于自营的，大家都说了，大电商多半是不会自己作死的，而且买家多到一定程度，也不一定有这个心情仔细看某一个人的数据发货。
排开主观推断不说，这个大数据预测本来也不靠谱，只通过网购数据来推断一个人的消费水平本来就扯。真正有钱的人都是自己出国买，去专柜买，从网上只买一些小东西；此外还有机灵到自己海淘的人；有朋友帮忙海带的人；出国玩过的人。光这三种人就占多大比重，试图用某一方面的大数据来预测整个人多可笑。大数据虽然厉害，但最多只能知道你在网上是个什么样，而没法知道完整的你。
以上。万一我太天真被打脸了请使用善意的陈述句告知(›´ω`‹ )我会自己打的。
*我真的很心疼看到自己软件学院的大学同学在朋友圈转发这个…唉…
这种文章真是YY得可以了！
1、数据共享问题
数据属于各个电商公司的商业数据，谁愿意共享数据？除非数据泄露，但数据泄露也不可能做到所有的数据都泄露
2、技术实力问题
电商联盟平台，数据分析和数据挖掘必定是根本，如果是小公司来做，他们有这个技术实力？做数据分析和个性化推荐所依靠的算法不是那么简单的
3、风险问题
隐私越来越受大家关注，法律也不断完善，大公司不愿意冒这种风险，有什么收益嘛！说不定还影响自己的口碑！
嗯,你妈明明给了你脑子,为什么你不用它来思考?
微信转发小文完全就是当初的QQ空间翻版,把谣言当时髦~~呵呵~~~这篇东西已经在朋友圈看到好几遍了,而且转发的人个个都是一副掌握了国家机密般笃信的得意之态,
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内幕：你在网上买件大牌化妆品，在订单提交→发货之前，系统会查询分析你在全平台的购物数据（大数据内部共享）：购买均价，常购品牌，退货率。如果你同类产品消费倾向绝对大部分在 100~200 元品牌，系统就判定你没用过大牌真品，在后台将你备注：低风险，发的货有 30% 几率是高仿货。如果在你购买记录里多次购买品牌，就自动分配真品。
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我试着理解下:
一:假使我是卖正品的商家,因为你是100~200 元品牌的低风险卖家,所以我把本来卖两万的正品包包换成只需要两百的假货发给你.假如你是经常买两万品牌货的买家,我就发两万的正品给你.
二:假使我是卖假货的商家,因为你是100-200元品牌的低风险卖家,所以我就发本来是两百元的假货给你,假如你是经常买两万品牌货的买家,我就自己贴钱一万八给你发两万的正品?
且让我先呵呵一下.
人鬼不同道.我们也不用说什么大数据.我经常玩淘宝,淘宝上现在就有免费的后台软件.
然后根据这个系统去查,那些个”综合消费层级偏低,或者不偏高的”,他们几乎都是沉睡客户,这说明什么?
你每天能在五星级酒店见到一批又一批的民工?不是绝对没有,有的都是特例.
你每天能在棚户区见到一辆又一辆的豪车开进去?不是绝对没有,有的都是特例.
正品就是正品的价格,假货就是假货的价格,这根本是两个平行的市场,交集不是没有,有的都是特例.
我是个正品卖家的话,我每卖一个两万的包可以无任何风险赚钱,我为什么要去贪那区区一笔假货的钱?
我要是个假货卖家的话,因为你要退货要差评所以我贴钱给你发个正品好让你从此天天来我这买??呵呵呵呵呵呵
真相：你的消费记录，购买记录，客单价记录，将作为发货参考数据被系统识别，看人下刀更精准。
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妥协的人，最后被玩坏
内幕：很多人有类似经历：买来的产品有小问题又不影响使用怎么办？赶紧退！电商常常解释是因为发货前没有检查货品！这是假话，每一批次的瑕疵产品都有记录，之所以发给你，是因为在你的综合退货率低于电商平均标准。系统会认定你这位客户 ” 好说话 “” 会将就 “，一有垃圾货就优先 ” 照顾 ” 你。
【图片】
真相：用户的投诉率，退货率都记录在识别系统里，这些数据将作为电商判断你 ” 忍耐力 ” 的参考，退货率低于 10% 的用户，会收到更多垃圾产品。
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双十一前两天大家应该都看到过这则广告:
那淘宝为什么发货慢?搞笑了,任何一个商家都比你更希望货能发得快一些,绝对得绝对!!只有发得快,收得快,才有流动资金~~发得慢只能是客观原因造成的,因为要发的货太多了!!订单爆增造成的.连发货这头等大事都忙不过来,谁有闲心去分配瑕疵与不瑕疵.能开这种脑洞的人,是有多没见过市面,从小被骗大的吧?
每个卖家都一定是买家,而且都是大买家.
卖衣服的商家不可能吹一口气就变出一仓库衣服来,卖电器的不可能拔一根毛就变出一仓库电器来.任何商业行为都是协诚合作的结果,开发一个新客户的成本高于维护一个老客户的5倍，任何一个商家都希望自己遇到的是”好说话,会将就”的客户,所以他要坑你把你赶走?然后再花五倍成本去开发一个浑身长刺的”你”?
每个卖家应该都有切身体会,因为你去挑刺找事退货,所以你的工厂会把好货留给你?他们只会把高价留给你,呵呵.
反过来说,你是个”忍耐力”特别好的客户,你每每收到垃圾产品,你还更加能忍耐了?所以你的退货率会越来越低而不变成”低忍耐力客户”.呵呵呵呵,脑洞开得好大啊.
京东玩得少不知道,还是以淘宝来说事,淘宝现在也有后台软件,没有使用门槛.
你看,多省事.
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货到付款是上帝，先款后货是接盘侠
内幕：先款后货的客户，收到瑕疵品机率是货到付款的 3 倍，这是大部分电商的潜规则。货到付款的质量问题处理时间是 1~2 天，先款后货的处理时间是 5~6 天，电商巧妙利用消费者嫌麻烦心理，将瑕疵产品更多发给先款后货客户，甚至拉长问题处理时间，要不换货，要不售后。退货退钱？先让客服和你 ” 谈谈心 “，你就慢慢等着他们反馈给领导吧。
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真相：售后时间超过 6 天是大部分人的 ” 耐心极限 “，电商将处理时间设定在耐心临界点，就是为了处理 ” 二手货 “，这些尾货全部来源于厂商，供应价低，利润更高用户的投诉率，退货率都记录在识别系统里，这些数据将作为电商判断你 ” 忍耐力 ” 的参考，退货率低于 10% 的用户，会收到更多垃圾产品。
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这条我都懒得吐槽了.写这篇东西的人,对网购一知半解,从小被骗大,有被迫害妄想症.
还潜规则呢~~~京东等不太了解,以淘宝为例~目前淘宝的售后系统除了当前的10天收货期,还有30天后台期,如果是电子设备电器一类,还有6个月的售后呢,无知是种病,得治!
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收货地址，决定给你发什么货
内幕：并不是二三四线城市就一定发假货。新的电商系统能识别收货手机与收货地址所在城市有没有产品专卖店。如果没有，你也没买过同类产品，系统会 ” 放心 ” 分配高仿货给你；如果有专卖店，系统会查询你是否买过同品牌产品。内部消息：使用最新系统售卖高仿货，退货率还不到 5%。
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真相：不要以为在网上买东西靠运气，事实上电商有精确的数据系统作支撑，该你买到假货，你就绝对买不到真货。
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这条参见第一条
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奸商面前别谈隐私
内幕：消费者前脚买完东西，后脚就有骗子电话打上门，购买明细都了解得一清二楚，这是什么原因？问题就出在大数据。订单提交成功后，你的个人数据马上被自动录入系统，上传到电商联盟平台共享，所有电商都能查到你资料，这个过程会经很多人的手，开发公司，数据人员，处处是漏洞。
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真相：不要以为有隐私，你的个人资料，消费倾向早已掌握在所有电商手里。通过数据系统就能知道你对假货的反应，能不能识别假货。就像所有银行共享的信用卡黑名单，上了黑名单，所有银行都不同意你的信用卡申请。电商之所有不愿意解决信息泄露问题，是因为他不愿意放弃收集用户数据，没了用户数据做分析，那共享的数据系统就没了参考依据，假货退货率会远高于现在。
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关于这一条,还是以淘宝为例,我05年开始玩淘宝,至今整整10年,是最早一批的淘宝用户,那时候马云和一个花名叫”财神”据说也是某高层大佬的,还亲自在淘宝论坛上回复买家们的提问,征求意见呢~~~~三个淘宝买家号,一个皇冠买家信用,一个三钻,一个是四钻,我起码没有因淘宝泄露过隐私.目前淘宝对商家”出卖买家隐私”,骚扰等一系列的处罚是极其严重的,只要有证据,都是直接封号,而现在申请新号卖家号也是非常严格了.还是想再问问写这篇东西的人,你真的不是从小被骗大的吗?
最后,看菜下饭这事古来有之,并不是跟”大数据”扯上点关系就高大上些了~~~
总有一些人有一种”一定要占尽全天下便宜”的心理,天地大同,因果轮回,贪小便宜吃大亏,捡了芝麻丢了西瓜,说的就是他们~~~买卖关系如同人际关系,人心都是肉长的,你把别人讨厌的事都做尽了,还指望别人把你当上帝来舔跪,你相貌介好?你的钱特别值钱一点?
我也会给人贴标签,根本不需要什么大数据,这个人三个月给出好评率特别低,退货率特别高,直接屏蔽;这个人每次发货都催得最急,别人说你今天一定很忙我的不着急他却一定会说你先给我发货!我一定会最后给老顾客发然后送他们一堆东西送这个人一粒瓜子壳;这个人还有其它各种事妈标准,有活动一定不会通知她,友情提示的好东西不会先想到他,给别人一千给他一千二啊.
额呵呵呵人心都是肉长的你不知道?
当然了,大卖家哪有空管你啊,反正你在大卖家那里,也算不得个P,所以你也真的别太把自己当回事,谁有空专门来迫害你啊,人家发货都来不及~~~
从逻辑上看，本文作者混淆了“能精准投放假货”和“会精准投放假货”，体现了对数据挖掘的恐惧，也是对数据挖掘方向的探讨。