短文本分类的解决方案？ 举报 理由 举报 取消 刚开始看短文本分类（就是对于短信微博等进行分类），之前是用CHI(自己做了些修改)+TFIDF+NB（后两步是使用的spark完成的），现在刚开始看短文本分类，发现找到的短文分类的资料好像有点五花八门，之前在知乎上看到有人推荐使用LDA，现在自己看了看LDA，发现数学原理实在是太多了，请问大家能不能提供点思路，看的头疼 2017年12月8日 2 条回复 1226 次浏览 分类,数据,文本
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我用CNN做了一个文本分类（多个class label），代码在这里：jiegzhan/multi-class-text-classification-cnn
用的是Word Embeddings
很快就可以上手去Train
目前想着基于twitterLDA做，但是还不知道这个算法怎么和短文本分类结合，有人用过吗，这个算法效果怎么样