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先别跳槽,那意味着零起点搞数据分析。可以先和现在公司的数据专业人员搞好关系,聊聊看。业余帮助别人干点活。从业务岗位上多做些数据有关的事也可以。实在想转,可以试试内部转岗。
做过销售会很懂怎么做分析吧?求勾搭~~~表示最近做了一个销售的分析仪表盘,正好想要修正,能不能顺道给我看看?哈哈哈
(原始仪表盘:BDP分享仪表盘,分享可视化效果
建议还是先把数理统计、最优化等等复习一遍,不然R语言永远是半吊子。R上手不难,难在理解背后的统计思想。最后,说下个人观点,大数据征信还是不那么靠谱,不是靠简单的机器学习算法、数学模型就能控制风险的,更多在于与客户的接触判断。行业经验,尽职调查等更为重要,模型和数据分析只是参考作用。
我想请教一下题主在传统银行还是互联网公司还是p2p公司做征信?征信中涉及多少数据分析?
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先别跳槽,那意味着零起点搞数据分析。可以先和现在公司的数据专业人员搞好关系,聊聊看。业余帮助别人干点活。从业务岗位上多做些数据有关的事也可以。实在想转,可以试试内部转岗。
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(原始仪表盘:BDP分享仪表盘,分享可视化效果
建议还是先把数理统计、最优化等等复习一遍,不然R语言永远是半吊子。R上手不难,难在理解背后的统计思想。最后,说下个人观点,大数据征信还是不那么靠谱,不是靠简单的机器学习算法、数学模型就能控制风险的,更多在于与客户的接触判断。行业经验,尽职调查等更为重要,模型和数据分析只是参考作用。
我想请教一下题主在传统银行还是互联网公司还是p2p公司做征信?征信中涉及多少数据分析?