假如一个超级大的用户表按照数据拆分成10个表后，某个用户登录的时候是不是要从10个表里面去查询这个用户的用户名和密码是否正确。这个查询效率也太低了吧，大家怎么解决的，谢谢

目前做统计数据的项目，统计每个地理位置（如：市、县、村等）所包含的数据（如：光纤数据、无线数据），使用mysql数据库。按照原来的思路，抽象实体-关系，把地理位置表做主表，统计的数据做分列表。Question：我每增加一项新的统计，都是需要更改mysql表来完成的，过一段时间，肯定当要“表哥”（如图，已经有4张表，兴许会有N张T_T）Help：希望能够把设置统计属性的权限交给系统用户，用户可以随意设置统计项，并再对统计项填报数据。当然，也需要对这些数据快速查询、统计啦PS：是不是nosql比较适合做这样的事情？希望指一条明路~~

明明稍微写写sql就比用excel能处理更多事情，而且通常的数据处理sql语句又不难。

最近正在开发一款O2O项目，其中涉及到订单模块。众所周知，O2O项目是面向线下服务或者商品买卖，可能遇到的各种情况有很多。而通常O2O的订单是面向一下角色：1、平台运营者 2、线下供应商 3、用户说具体点，我们接到的订单大部分是线下维修服务的订单，以下是比较理想状态下的订单流转节点：提交订单 → 派单(线下供应商抢单环节) → 派单成功 → 等待收件 → 确认收件 → 检测故障 → 开始维修 → 维修完成/ 维修失败 → 等待支付 → 已支付以上是一个极其理想化的订单流转流程。但是其实我们在实际运作过程中发现，每个节点都有可能遇到需要取消订单、关闭订单、重新派单(需要把所有历史状态重设)为了应对这些可预知或不可预知的情况，需要对订单 […]

例如如下数据id name age1 abc 202 bcd 213 abc 224 cde 195 abc 18删除name字段重复的数据，只留下一个，删减后的结果如下id name age1 abc 202 bcd 214 cde 19请问有没有什么办法能够实现，之前网上找的对于小数据库还行，大一些的数据库（GB级别以上的），就没法处理了

现在有一个表大概有2亿条数据，8个column，描述如下：A longinteger， 不为空 （unique）B int， 不为空,（非unique）C int 不为空(非unique）D timestampE text 不为空F text 不为空G int 不为空H text，可能为null。需要依据BDH作为 查询条件搜索数据返回A，C，F/E，G，要求达到的吞吐量为至少20000 rps。请问各位专业人士有没有详细一点的建议，比如加index给哪个column加，用MyiSAM还是MyInnoDB，调my.cnf的参数应该key_buffer_size多少比较合适，thread_pool size 要开到多少？希望尽量优化m […]

本人要对旧系统产生的数据进行分析，旧系统使用的是mysql数据库，由于数据量比较大，想把它导入到hbase中来进行分析(包括全量跟增量)，这种分析的实时性要求比较高.Sqoop的实时性不太好，而且增量更新要求source table要有dataTIme的column才行。有谁知道有没其它更好的方案。