对比Hadoop，spark好评如潮，作为一个没接触过大数据处理的初学者，还有必要学习Hadoop么。谢谢各位指教。

大数据架构设计与开发 【在线答疑 时间：本周五 2015-09-25 14：00-16：00】 内容：1.大数据架构与设计 2.大数据的行业发展与职业规划 3.大数据的相关技术，产品及应用 http://www.flybi.net/project/7 截至目前已经收集30个大数据相关的问题！你问我答，大数据专家坐堂与小伙伴们一起聊大数据！更多经典回复参考：如何在较短时间内系统地学习大数据并从事研发工作？ http://www.flybi.net/question/13033大数据一般都会用到哪些技术，最终成果物是什么？？ http://www.flybi.net/question/13021想问问学习mongoDB，应从什么开始部分 […]

看网上是说先学习Hadoop，但是发现了spark，说是比Hadoop优秀，我很疑惑现在该怎么入手，Hadoop与spark又该学哪个？还是两个都学，先后顺序又是怎么样。希望各位能顺便推荐一些教学视频和中文书籍以及一些学习网站！谢谢了

公司准备考虑一个big data 的应用， 但现在已有基于SAP 的系统， 和基于 Microsoft SQL 的系统， 一些 顾问公司提出的建议是把所有SAP和 microsoft SQL 里的data全load 到 HAHDOOP去。 但管理SAP的组 和 组都不愿意这么做。我也觉得这不是一个正确的做法。 现在有什么成熟的架构能够只在需要的时候读取 SAP和 microsoft SQL里的data， 而不是在Hadoop上再做一套数据的备份。

1.在Hive里设置hive.execution.engine=spark，然后在Hive CLI里执行查询Hive中的表。2.在Spark程序中通过hiveContext.sql()查询Hive中的表。这两种都是Hive on Spark吗？还是说有什么区别？

以下是报错代码，求大神解决 我跑的是8.6G的数据。系统是Ubuntu操作系统我的理解是Hadoop的内存不够 ? 请告诉我是不是? 如果是该怎么设置 ? 我是用终端运行JAVA程序， 没有用eclipse，也没有用tomcat