具体是这样的，原数据在表格中有4400行，但是用r语言读取了XX.CSV以后，变成了只有3800行。我用fix（XX）以后发现少掉的那些是缺失值，但是用excel打开该文件后发现那些在r中的缺失值其实不是缺失的，就是他读取上去了以后变成了缺失的。不懂这是为什么，这些数据是含有中文的分类属性
查看全文r语言，某一列中的是由各种类型的数据组成的该怎么合并数据框来处理？
某一列中的数据是由多种类型的数据合并成的，比如说是因子啊，字符啊之类的数据合并而成，那么想拿他和别的数据合并成数据框该怎么做
查看全文有哪些比较好的做异常值检测的方法？
数据预处理的好坏，很大程度上决定了模型分析结果的好坏。（Garbage In Garbage Out！）其中，异常值（outliers）检测是整个数据预处理过程中，十分重要的一环。方法也是多种多样。比如有基于经典统计的方法——三倍于标准差之上的数据为异常值等等。由于异常值检验，和去重、缺失值处理不同，它带有一定的主观性。所以，想请问一下各位大牛，平时你们更愿意相信哪种或哪几种异常值检测的方法。谢谢！~
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