如果在处理的数据中，有的是分布：比如工厂内分贝值的分布，或者电机转速的分布。一般一个分布（一维的）就是一个向量，满足每一个维度都大于0且L^1(V)=1，平时我们也直接当成向量进行处理，求欧氏距离，但是觉得这样做并不科学，因为作为向量就默认了“维度”这一坐标是没有意义的，可是实际上，分布里的横坐标有着很实际的意义，比如分贝或者转速。请问用什么方法可以更好地衡量两个分布之间的相似度（或者距离）？
查看全文为什么武汉的公交2块，刷卡1块6，地铁最低2块，位置越远费用越高。?
武汉呆了五年，公交费一直这么多，地铁也开通有三年了。之前去北京玩乘公交惊叹好便宜，如果要去几环外更远的会有售票员再收费，地铁呢就是一块随便你坐。爽死，不过人多车多跟武汉差不多。
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