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都说现在是数据的时代,那数据造假或误导怎么办?

从每次平均工资,许多国人就有意见就可以看出,当然话也不能那么绝对,尽管也许不造假,可能也是报喜不报忧,把好的数字报上去而隐藏了差的数据那么问题来了,在这个互联网平台,都喜欢把某某数据列表(如销量啊,增产啊,用户量各种等等)挂起来,那么这些数据的来源是哪里,比如说我打开了一个网站,里面挂了该网站或者其它网站的数据增加列表,那么,这个表是谁给的,忽悠你怎么办,毕竟你只是一个用户,这些东西也不可能透明化,你也没他们后台帐号(2333)那么,以后是不是,想要塑造自己的口碑,制造一些舆论,随便挂个不知道从哪里找来的数据就可以了?是不是有监管?

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大数据风控用了什么模型?有效性如何?

风控具体指的是什么?风控中得数据、特征、算法分别有哪些?具体的风控应用案例有哪些?风控的评估效果如何?风控过程中得注意点?本题已加入知乎圆桌 »金融科技浪潮 ,更多「金融科技」话题讨论欢迎关注

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在 NBA 球队中谋求一份数据分析师相关的工作可行性大吗?

本人本科数学系,目前大四,未来的工作选择上很希望可以用数学处理自己喜欢的领域,比如篮球。由此联想到是否可以在未来从事NBA数据分析相关的工作。虽然大致上知道目前美国各类职业体育都越来越重视数据分析的力量,但具体到一家NBA球队而言,他们对这个职位重视到什么程度呢?会专门雇佣数据分析师么?还是说对这份工作的人选有什么特别的背景要求么(比如要求有篮球运动背景)?另外,我目前的规划是先在美国读一个Data Science的Master,再去找这样一份工作,不知道有没有人可以对此提供更具体的建议或者career path?谢谢!

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相比统计背景者,为什么CS背景者似乎能建立起准确性更高的预测模型?

在读一篇统计方面的paper, 主要在探讨predictive model和explanatory model的区别。其中作者举了一个例子,2009年Netflix举办了奖金为一百万美金的一个竞赛,目的是优化给用户的作品推荐。作者指出,大部分参赛队伍都有CS背景,而非统计背景。作者并没有给出看法或者解释,但个人还是很好奇为何会有这个现象。paper出处:http://www.stat.berkeley.edu/~aldous/157/Papers/shmueli.pdfnetflix竞赛结果出处:Netflix Prize: Forum / Grand Prize awarded to team BellKor’s Pragmati […]

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