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一个公司想生产新产品,他们做市场调查需要的到底是真实数据还是只想要他们想看到的数据?

前两天兼职,做某一方便面问卷调查的访问员。被访者品尝了方便面之后因为个人口味不同,分数也不同,自己做的问卷有几份分数有点低,方便面客户便表示这几份分数太低,之后的问卷的没题都得在7分以上。所以就有些疑惑,一个公司生产一个新产品之前做的调查,他们想要真实数据还是真的只想要他们想看到的数据?

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一个基于统计数据分类实例:请问有哪些适合的分类方法?

假设有反映主体(共N个属性)的n行m列数据(n<N),试将其看成主体的n个属性的m个样本,但是每个样本中的n个属性是从总共的N个属性中随机选择的,并不一一对应,也就是说第1列第1行的数值与第2列第1行的数值不表示同一属性,请问这样的数据可以进行分类吗?有何种分类方法?(我只想把它分成两类,一类是优秀的、一类是劣质的)

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