想读数据挖掘相关专业的硕士，但是本科专业是电子信息工程，可能在申请时不符合相关专业这个条件，选择统计学好不好，或者有没有毕业后可以从事数据挖掘工作的相关专业？

主元分析方法中，对主元特征向量的选取一般按照累计方差贡献率达到85%所对应的特征向量作为主元，但是查阅了很多资料，也没有很具体的介绍为什么要设定为85%，只有人模糊地说，达到85%就说明保留了主要的信息，我想弄明白为什么要这样选择，或者想研究研究怎么样选取主元特征比较合适。。

看了很多关于svm的原理都是描述分类问题的，关于如何选择最优分类面，而分类和回归本质都一样，但我就是无法很好的从svm的分类原理联想到回归原理，希望有大神能说说

新闻中经常会出现比如:”2014年与小型汽车有关的案件就有123万起….””2015年新产生的与社交网络有关的公司就有1234家….”这种数据 , 是只有央视这种权威机构才能得到的嘛?问这个问题是因为: 写报告的时候经常会用到这些数据作为背景知识 , 但是每次搜索起来都很痛苦 , 有的时候还不得不自己编…..我想问一下:那么这些数据要如何得到?有相关的数据库网站?支持关键词搜索?

你说一个欧式距离引入了协方差阵，怎么就无量纲了呢（调侃一下，虽然是入门知识，但就是理解不了……

各个部门的人数不同。多的部门有几百人，少的只有十多个。现在公司举行一项活动。根据各个部门参与的积极性进行奖励，然而人少的部门参与率相对比较高一些。如何统计可以公正的进行排名呢？

spss modeler14.1开始有文本挖掘的出现，不知道对中文方面支不支持？如果支持，效果如何？（话说熟悉其英文文本挖掘的大神也可以介绍介绍，对modeler在文本挖掘方面不是很了解）

本科生物科学专业，具备一定工商管理专业知识，目前大四。准备在华大基因读生物信息硕士。现在正在苦学R，python，spss，sas，java，C，C++，matlab等知识。请相关大神指明一下我该怎么走