想对新加坡的PSI数据进行分析，Historical PSI Readings 中提取从2014年4月至今的PSI数据，就是网页中间的那个表格，应该怎么做呢？

如题，想要采集用户的评论信息，然后分析文本，要做个项目，先行谢过

比如A有三个粉丝，每个粉丝旗下有三万个粉丝；B有100个粉丝，但多数粉丝都是零粉丝，或者不超过10个。那么A的影响力实际上是要高于B的。（可以得到这个结论吗？可能有点极端）那么我就是想说：如何在知乎找到自己的粉丝一共有多少粉丝这样一个数据？

本人普通学生一名，参与某公司数据抓取任务已有一年半，抓取网站过百，总条数过三千万，也抓取过像百度文库这种大型网站免费资源近千万条，包括文档的下载，所有下载的文件不完全统计超过10TB，毕竟给公司做的，但也考虑过版权问题，这是不是都属于侵权？一般网络爬虫如何才能免于法律问题？

如题，题主python只是比较熟悉numpy和scipy、matplotlib这三个包，都是做科研的时候在用。最近心血来潮自己写了几个机器学习算法，然后想去网站上去爬一些东西玩玩，因为以后可能会想把它接到自己还没写完的自动交易程序里，但也只是个雏形，还有很长的路要走。但在办公室琢磨了一下午，发现网络爬虫这里又是个大坑，现阶段了解的就是scrapy其实并不适合python3，于是我现在只是在学习requests和beautifulsoup这俩包了。想请教网络爬虫这一块的行家，有没有什么推荐看的教程或者教学、博客什么的，真的想在这块在仔细学习一下。先谢过啦！

从指定用户开始，抓取他所有（可以自己设置抓取页数）的微博信息，及每条微博下面评论、转发、点赞用户的相关属性信息（包括id、用户名、所在地、粉丝数、关注数、标签等等），然后进行迭代，抓取刚才抓到用户（即刚才评论、转发、点赞的所用用户）的所发布的所有（可以自己设置抓取页数）微博信息，在抓他每条微博下面评论、转发、点赞用户的相关属性信息，以此类推，不知是否可以实现？如何实现？真心求教各位大神！

像今日头条这类资讯客户端上的视频，是直接就在手机上点击播放，没有广告。想知道具体是怎么实现的？ 是程序自动采集其他站点如优酷等的视频，然后做了处理的吗？还是人工在做？

请大神们分享一下经验和想法