能不能说说你从EE或其他方向转到CS的故事？

看了一些评论，有的说很有挑战性，有的说交钱就能上，我很纠结啊。毕竟我只有暑假有时间参加活动，而明年暑假的mlss还是在秘鲁这个冷门的地方，不知道值不值得一试。背景是这样的：我是一个高中生（junior），想去美国读CS本科并且对机器学习很感兴趣。在过去的这一年里，我自学了微积分、离散数学和线性代数（程度比较浅）；有一天在edx看见了UCB的一个机器学习mooc，感觉和自己学的东西比较相关，又有一些编程基础，就参加了（先在codecademy上学了几天python）；再后来，感觉真的很喜欢这个领域，看了Andrew Ng的课，还参加了两个Kaggle的比赛，虽然都没进前25%，但是感觉学到了很多东西！两个比赛都是和deep learn […]

和大数据一样 大数据是无法直接变现的 深度学习似乎也是这样 没有落地的行业背景和需求 再好的算法也发挥不了价值

大伙儿觉得这个TV购物(http://www.tvgowu.com)是个好项目吗？电视直销一站式服务平台

各位看官大家好，小弟机器学习入门，有一些疑惑：1. 机器学习说白了是求一个函数f=h(x)，这个函数可能是多元多次的，然后给定一组x，求y。这样理解正确吗？2. 如果特征值是字符串，比如用户id是guid，那么字符串怎么带入方程h(x)呢？ 是不是和模型有关，如果是决策树，特征值可以是字符串，如果是线性模型的话，特征值只能是数值型3. 如果某一列特征值是数值型，那么数值的不同会反应他们的倍数关系吗，比如下面年龄数值，第二个用户的年龄是第一个用户的2倍，会影响最后的h(x)吗： userid, age, count 1 , 1 , 1 2 , 2 , 3 3 , 4 , 94. 现在拿到一个数据，提不出来特征，有没有介绍提取特征的书籍 […]

大半年过去了，数据挖掘无疑是充满想像力的工作，不过我还是转行做软件开发了。linux和windows系统编程。感觉这方面我比数据分析专业得多。转行的原因主要有两个吧1公司没多少数据，2数学不过硬。谢谢各位大佬的建议===如题，希望各位大侠给点建议，少走点弯路。在下并非纯正cs血统，找工作的目标是后台开发，面试时也是冲着这个来的。 算法，系统，网络，编译原理这些学得还过得去吧，但是入职后却被安排做数据挖掘这块。 在下对这方面基本一窍不通，也想不明白为什么会被安排这个工作，在下只是想开发些软件，写点小代码。 男人不能说不行，只能上了，目前在看‘数据挖掘导论’，感觉hard，主要是数学忘记得差不多了。 说实话，在下的性趣不在数据分析，对数 […]

不太懂，模型算法选择，参数调整到底需要理解这些算法到什么程度，太深的东西对算法调优有什么帮助吗？

求懂行的知友说说这个行当里一般的下限，平均以及上限水平

目前coursera等在线教育平台上面有很多大数据相关的课程，还有必要花钱出国读个大数据相关的master吗？各位发表下意见吧