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adaboost为什么不容易过拟合呢?

刚刚接触机器学习,adaboost对训练数据分类的非常精细,为什么不会过拟合呢?是迭代过程中基函数会自己做权衡,不会为了一些明显的噪声去增加err(损失),从而对噪声有一定的容忍度吗?

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