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目前的时间序列预测的state of the art 方法?

注意,是时间序列的预测问题(特别是只预测一个y值)。实际问题场景如下描述:首先是时间轴,共5个月,每天中的每个时间段(24个)的y值,然后预测第六个月(或只是第六个月第一周)的每天的24个时间段的y值。这里的y值是类似于某一公园的总客流量这样的变量。因此y值受当天天气、节假日等因素的影响。关于预测方法,我查过之后,得知主要有三类方法:1,线性回归之类的,这类方法我比较熟悉,可以将上述(天气、节假日)的因素提取特征加进去;2,ARIMA类的经典时间序列方法;3,RNN和LSTM等机器学习方法。只是我对2和3了解很少,不知道如何将上述(天气、节假日)的因素提取特征加进去?所以,1:目前这类问题最好的方法是哪一类?2:如果使用LSTM或R […]

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有一直坚持用A Timelogger 这个APP的人吗?用了多久?是如何分类,如何记录如何坚持下来的?

时间管理的重要性本人相当清楚,为此寻找了很多相关APP,觉得其中就A Timelogger这个APP做得最好了,但问题是我不能上个厕所,洗个澡,吃个饭都像按秒表一样计时的啊,那得有多折磨人……我最长就坚持了一个星期,实在坚持不下去了,有没有用一直坚持用的人?或者有更好的时间管理方法?

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在OmniFocus中建立一个读书清单该怎么建立?

比如我要看好几本书本书,每天看一点肯定不会是一口气看完,但是建立一个读书清单的话只能看无数次才能完成其中一本书这一个任务,一直丢在读书清单里不大好吧,要是设置为重复任务又似乎太刻意,因为我不能保证每天都会看书同理还有购物清单,好多东西可能只是想买,但是并非目前立刻要买还有电影清单等,好多准备看的电影,但很多可能很久都一直在那里放着,怎么办

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如何使时间序列图更加平滑?

收集股票数据制成时间序列图时,需要把图中对整体趋势没有影响的那种很小的波动过滤掉,让图看起来更平滑一些。以前从来没有接触过这些完全摸不着头脑,老师有提到离散小波变换,要求说刻度不要太大、数据点的数量不要变,但百度了一下并没有明白到底是什么意思。自知基础不好,请问该如何实现?

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为什么坚持工作不创业呢?

一天24小时,8小时工作,2小时上下班,8小时睡觉,4小时生活,整个人生就只剩2小时了。如果工作,你的人生只有2小时。如果创业,你的人生就有12小时。6倍的差距。而且还是就算创业也睡足8小时这个前提下的差距。

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