本人研一，目前已经将机器学习的基础知识部分以及学习了不少，目前深入学习包括了《PRML》、《统计学习方法》、《矩阵论》、《最优化方法》、吴恩达《机器学习》视频、部分《凸优化》、《数字图像处理》；[PS:本人有c/c++/matlab/java的语言基础，python还没有用过；]我目前还没有任何机器学习方面的实践经验，不知道接下来我改如何学习，如何进阶到更高的层次，求大神分享经验！

问：金融财经内的数据源什么地方有卖的？比如金十数据，和财经日历？我想做个网站，还有就是像华尔街见闻一样，他们的数据从什么地方获取的？求各位指教。

因为最近在听机器学习和模式识别的课，突然有的想法，不知道算不算异想天开？

如题。没有数据支撑的研究就是没研究嘛。哪里能有数据呢。谢谢！！！

因为之前一直是做分类比较多，第一次使用模型做回归，统计学知识不足，还望大家指教。我的模型是用来预测用户价格偏好的，但是在预测测试集的时候会发现有不少用户价格偏好会是负数，验证集平均R^2是0.45。请问：1. 如何解决负数的情况？能否强制规定都是正数？2. 是否是回归方程有着更佳苛刻的前提条件？如果是，请问是哪些条件并且如何保证模型满足这些条件？

楼主在一家互联网手游渠道公司，职位是技术研发类（Java）。工作不是很忙，今年应届小硕。说实话读研的时候朝九晚十，现在朝九晚六的生活有些不太适应，觉得自己的能力可以很好的完成工作的情况下继续提升自己，所以向各位求教问题。1.本人作为java工程师，深感java本身以及很多web框架都是很成熟的东西，门槛不高。你拉一个领悟能力还行的孩子去培训机构培训一年半载也能上手干活，所以我希望我提升的方向有一定门槛性，本人数学英语能力还行，在读研初期本人的方向是数字图像处理感觉那个比我现在做的东西门槛高多了，所以我希望我可以在一个可以深入提升的方向中前行。2.我能想到的两种提升方式，一种是技术类的，一种是非技术类的。作为一家互联网公司，用户量还不 […]

“最好能写一个数据挖掘算法，找到10年来大陆学者在国际顶级期刊发表的论文。 然后按个人，或者按作者单位对发表论文情况进行统计分析。 根据分析的结果，谈谈一些有趣的结论。”这是我的论文题目，求大神指导一下啊具体该怎么做？

我今年大四，加入实验室做毕设，毕设的题目大致就是产品评论挖掘。前些天导师告诉我去参加SemEval其中一个子任务——ABSA。我有些机器学习的基础，但是NLP之前没有接触过。现在在读前年的比赛论文，虽然读的懂，但是自己做还是没有清晰的思路。请问我要先学习哪些知识，或者大牛们有哪些书建议看？我觉着自己的问题就是在于，看得懂别人的方法，没有自己的思路，思维完全被看过的论文禁锢了。我应该怎样发现新思路呢？