想在Hadoop环境下，针对HDFS做一些存储安全的实验，但是毫无头绪，还请大神指点一二谢谢谢

比如诺基亚220，108这样的功能机

数据上百T之后，我觉得应该会涉及到算法之类了，单纯堆磁盘甚至全固态肯定都不能满足需求。这时候通过什么方法来处理呢。才疏学浅，请多多指教。

多功能的社区，个人资料和发布的信息都很重要，那么对服务器的需求是什么样？大概硬件成本是多少？

请问有人知道华为的存储软件开发主要是做啥的吗？平时接触的语言是什么？（主要是本人会java，不会C、C++）。这个岗位在总公司有吗，还是子公司的？

8 bit = 1 Byte 一字节1024 B = 1 KB （KiloByte） 千字节1024 KB = 1 MB （MegaByte） 兆字节1024 MB = 1 GB （GigaByte） 吉字节1024 GB = 1 TB （TeraByte） 太字节1024 TB = 1 PB （PetaByte） 拍字节1024 PB = 1 EB （ExaByte） 艾字节1024 EB = 1 ZB （ZetaByte） 皆字节1024 ZB = 1 YB （YottaByte） 佑字节1024 YB = 1BB（Brontobyte）珀字节1024 BB = 1 NB （NonaByte） 诺字节1024 NB = 1 DB […]

问题是这样的，假如我有1000万个样本，每个向量有1万维，那么如果这些向量存储在数据库中就是1000万*1万的矩阵，现在的关系型数据库都是按行存储，这意味着我如果按列取每一个特征的时候将会非常麻烦。比如推荐系统中有很多数据都是高维的，不好意思啊，我还没毕业，不太清楚目前大公司是用什么方法来存储这些数据的？

目前数据有如下特征：1.数据量大，每日达到上亿条记录，至少需要保存两年以上的记录2.写入频繁，每日需要将上亿条记录写入数据库3.读的并发性不高，最多上千个访问同时在线，但有实时性要求，延时不能超过5秒该数据特征与百度统计、CNZZ统计比较相似。求推荐数据库方案比如传统的关系型数据库：MYSQL？还是NOSQL数据库：mongodb?还是：HBASE、HIVE？还是其他？多谢！

现在公司用的都是什么服务器，用linux多吗，每天数据的增长量为多少，数据是怎么收集的，每天能手机多少数据，数据高峰期是什么时候

据说Cloudera秘密开发了3年，兼顾数据更新实时性和分析速度的存储引擎，目前和impala配合的比较不错。国内目前小米在用这个东西。http://getkudu.io