之前一直把心思放在有监督的文本分类学习上。最近将一些概念复习时发现了LSA，PLSA这些东东，但是无奈不是非常得明白（主要是应用上的，例如输入是文档词条矩阵，那么输出呢？经过SVD分解之后的矩阵？）。想求教下各位大大，现在有没有相关的应用场景？LSA和监督分类算法结合的？
查看全文在机器学习的项目中，特征是如何被找出来的？
在我所接触过的特征学习的项目中（学校，工作），特征都是由人提取出来的。比如我们要预测天气，那么就直观的去想象什么因素可能与之后的天气有关，湿度，温度，是否有云，etc.。但是，这样的提取特征不仅仅需要很专业的知识，而且有些时候人的思维是有局限的，很难做到特征的准确性，高覆盖性。那么在工业中，是否有算法用来确定特征，而非“手工特征工程”。
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