RT，此处主要是想找寻那种规模还算比较大的，有比较多的座位可以坐的那种，既有付费咖啡区，也有免费区域可以坐。不求像先锋书店那么大那么完整，能有一半就不错的，上海有么？

如果里面有余额

如果是这样! 那么雷军岂不是没有必要让每个人都可以 买到小米就可以得到高利润?会不会黄牛都是雷军的人啊?

就是想要那种，每个周末计划下周事情，然后下周办完一件就消掉一个，还有计划提醒之类的，有没有什么好的app推荐啊。

又被一条泰国广告感动了，这次是海尔的

彭博、路透、wind、iFind、Choice这些常见的金融数据终端各自的优势和区别是什么除了这些金融终端，是否还有一些好用的国内外金融数据终端，比如针对外汇或者黄金等的专业化数据终端，它们的定位和优势是什么如何根据自己的需求和金融终端的定位、价格选择适合自己的金融数据终端

我面的大部分是数据挖掘，机器学习，推荐算法相关等岗位。我的经验是，阿里比较重视项目经验（总是为你通过什么方法效果提升了多少），百度比较重视数据结构和算法的基本功。那么问题来了，1 并不是每个项目都能成功，提升到很好的效果，也就是没有成功的项目经验，那么怎么办？ 2 数据结构和算法，其实工作中大部分是数据处理的工作，面试中遇到的相关题目很少在工作中遇到，比如排序一般都是用语言自带的排序，反转单链表这种问题工作有种也不会遇到，既然工作中不怎么会遇到的问题为啥面试那么重视？ 3 公式推导和理论有多重要？

Google在2013年提出来Logistic回归的FTRL的online training方法之后，据说很多公司的点击率预测系统都使用了FTRL算法，我们最近也在对FTRL算法做评估，我们发现FTRL在流式的online training的情况下，AUC的波动会比较大，不知道大家有没有遇到过类似的问题？有没有什么好的解决办法呢？