研究生的方向是大数据分析，具体是旅游路线的推荐，分析，我需要做什么工作，看哪里的英文论文，从哪里找，接触什么软件，做什么实验，才能发表核心期刊的论文？

当电商网站对用户累积了一定的历史消费数据后，可以通过分析了解每个用户是什么类型。是屌丝呢，还是中产呢，还是富户呢；是爱打折的的，还是想买就买一口价的呢。然后呢，就可以针对每个用户在网页上展示不同的商品，并且同样的商品的价格针对每个用户可以有差别。富户显然就能接受高价哈。对于爱打折的，先展示几天高价，然后突然打个八折，引诱购买。比如通过商品浏览记录的分析能知道一个用户在关注什么商品，然后通过某种策略诱导他/她买入。

注意是“大数据分析师”，区别于一般的数据分析师。我想了解大数据分析师目前岗位多吗？

c#程序猿想往大数据方向发展，是否需要学java?

如题，经常看到有人这样说，但一直没懂得其中的道理，还望知乎的朋友解答，

曾经搜索过的内容。会有相关的广告在你下次的使用中弹射出来。身处某地就弹射某地的广告。这在某种意义上是否可以说明你的隐私已经被暴露。主流网站检索过你的信息？

大家在说数据分析能够使所有的东西都精确化，更大地实现效用，我想问的是数据化、量化分析是否会使世界变得无趣？我生活当中的所体验的是：拳击比赛当中，梅瑟威很厉害，但是很多人诟病他的比赛不好看，因为他通过计算发现，防守反击比对攻更容易赢得比赛；NBA各个球队三分化，因为随着训练的科学，三分比两分球效率更高，更容易赢得比赛，个人英雄主义不再受欢迎；有很多明星不像过去那样个性鲜明，大家都很注重公共形象，都是完美形象，吸引尽可能多的人群，没有叛逆或者离经叛道。我觉得这些都和数据分析不无关系，这个是否会使世界趋向一个方向呢？缺少了冲突和个性化是否是我们追求的？

大数据架构技术

对于数据分析、数据挖掘，知识相对零散，对照教材上的简单例子训练不够系统。请问入门实战内容（非入门基础知识）大家有什么建议？再强调一下，不必贴知乎已有的关于基础知识的回答，比如建议看《用python做数据分析》、统计学教材、pandas、sklearn文档什么什么的，要实战的，有接近实际的例子的。非常感谢！