以上三个公司，请各位大侠如果可以的话，从岗位发展前景，公司发展，城市，生活等方面分析一下，如果对公司了解的也请介绍一下另：待遇方面 网易游戏 20+/年美团 20/年华为（实习过） 月薪10k（没错，就是10k，还不知道是不是发12个月）家在广东，如果去其他地方工作，若干年后应该也是会回广东定居。

今年本人28岁，毕业后外面工作了四五年做过业务员，服装店长创业开过淘宝店，现在因为家里有房地产公司的关系，他们觉得弱电这一块儿比较简单好学想让我弄个公司承接项目，公司挂在朋友做通讯施工公司的名下，现在家人四处找相关公司让我进去学习，我想问问做这一行的大咖们，我必须要学的很精通才能带团队搞这个工程吗？！手里有这方面的资源可是自己真的不懂这个呀，不知道该怎么下手。。。。

电视

题主是上海某高校统计学硕士，平时用R比较多，对机器学习有浓厚兴趣并开始学习，现在看了一些机器学习理论的书，对算法有个大致了解了，想知道以后如果想往这方面发展，是应该自己去编程实现呢？还是用R中那些成熟的package去实现呢？

我是电子科大大三的自动化里测控专业的，这一段时间了解了解自动化考研的专业，好像模式识别和检测技术两个很不错，可是，对于这两个专业研究生出来都具体在哪些单位做哪些事情还是不怎么清晰！另外又听说硬件现在不如软件了，工作环境不太好，工资不太高，那检测技术研究生出来就是做硬件的么，想考本校研究生，可是科大检测技术是比较强的，有博士点，可模式识别全国却排不上名次，只有硕士点。模式识别出来是做软件吗，ibm那些公司吗？到底怎么选这让我有些纠结！求助各位大大了！拜托了！

做大数据平台开发一般对算法要求不高，但是这些大的框架，每一个都像大的黑盒子，如：spark、hadoop、hive、kafka。我最近在研究kafka，但是仅仅是在会用，会选型的阶段。我觉得只要英语ok，完全没什么门槛。想问的问题是：如果想在这个方向上走得更远，应该怎么做，我觉得把源码都撸一遍好像非常不现实，刚入行半年，我scala也不熟悉，有点迷茫，想问问3-5年的从业人员你们怎么做的？

计算广告中用到的算法并不是太多，很多时候是在琢磨业务，观察数据，寻找特征，反复试验。工作一段时间下来，相对搞深度学习的朋友感觉自己学到的太少了。搞深度学习的不断的学习新算法，图像方面的还可以做出漂亮的demo，很容易就能够向人证明自己的工作，自己的实力、竞争力。那么对于做广告算法的工程师而言，核心竞争力在哪呢？花了大量时间折腾数据，偏偏这方面还没啥好说的。搞广告算法，最终可以在简历上留下什么呢？不知道有没有过来人可以解答一下，这个问题应该会是不少初入这行的同学的困惑吧？

本人统计系数据挖掘方向，一直用的是python实现算法，当时的入门教材是《机器学习实战》，里面用的也是python。但最近发现数据挖掘工程师的招聘要求一般都有JAVA，而且人大数据挖掘中心也推荐学生自学JAVA。想做数据挖掘工程师除了掌握python还需要JAVA吗？