最近有个朋友和我说要去上课,是提升自我的,而且是另一个朋友介绍过去的并且帮他交了学费(还挺贵的3天1万多块钱这个第一阶段)一直让他去上,说对他的帮助特别大,思想上看问题都不一样了,我朋友就半信半疑的去了。上3天课,每天早上9点开始,一直到晚上还有作业呀,讨论组什么的,反正基本上课的时候联系他都没啥反应,讲一些经历,自我强大什么的,具体我也不是特别清楚,上完3天回来就一直和我念觉得特别好自己的改变特别大,整天看着那个群,天天和那些人聊天说话(一起上课的同学老师,觉得是特别好的哥们和朋友彼此互相信任)他已经报了第二三阶段了 ,但是还没有开始上课。就在昨天晚上他突然和我说觉得自己进传销组织了因为介绍他的那个朋友现在一直在上课 整天神神叨叨 […]
查看全文回归模型如何处理结果是负数的情况?
因为之前一直是做分类比较多,第一次使用模型做回归,统计学知识不足,还望大家指教。我的模型是用来预测用户价格偏好的,但是在预测测试集的时候会发现有不少用户价格偏好会是负数,验证集平均R^2是0.45。请问:1. 如何解决负数的情况?能否强制规定都是正数?2. 是否是回归方程有着更佳苛刻的前提条件?如果是,请问是哪些条件并且如何保证模型满足这些条件?
查看全文在一个不是很累的互联网企业中如何持续提升自己价值?包括技能以及综合!
楼主在一家互联网手游渠道公司,职位是技术研发类(Java)。工作不是很忙,今年应届小硕。说实话读研的时候朝九晚十,现在朝九晚六的生活有些不太适应,觉得自己的能力可以很好的完成工作的情况下继续提升自己,所以向各位求教问题。1.本人作为java工程师,深感java本身以及很多web框架都是很成熟的东西,门槛不高。你拉一个领悟能力还行的孩子去培训机构培训一年半载也能上手干活,所以我希望我提升的方向有一定门槛性,本人数学英语能力还行,在读研初期本人的方向是数字图像处理感觉那个比我现在做的东西门槛高多了,所以我希望我可以在一个可以深入提升的方向中前行。2.我能想到的两种提升方式,一种是技术类的,一种是非技术类的。作为一家互联网公司,用户量还不 […]
查看全文参加SemEval,要怎么入手啊?
我今年大四,加入实验室做毕设,毕设的题目大致就是产品评论挖掘。前些天导师告诉我去参加SemEval其中一个子任务——ABSA。我有些机器学习的基础,但是NLP之前没有接触过。现在在读前年的比赛论文,虽然读的懂,但是自己做还是没有清晰的思路。请问我要先学习哪些知识,或者大牛们有哪些书建议看?我觉着自己的问题就是在于,看得懂别人的方法,没有自己的思路,思维完全被看过的论文禁锢了。我应该怎样发现新思路呢?
查看全文百度大数据实验室,滴滴研究院,领英和苏州微软 bing 中哪个 offer 更好?
百度大数据实验室觉得做的东西蛮有挑战,里面都是博士感觉学的东西比较快,但是薪资不是很满意滴滴研究院貌似刚成立领英是围绕赤兔这个产品在做,像个创业公司一样,要求全栈工作微软bing是在苏州 薪资还不知道本人应届生硕士一枚,另外想问下微软肉身翻墙难度大么?
查看全文有多少人为了高中选科困扰?
最近一个朋友的妹妹为了高二选文理科还是术科一直在争吵,妹妹一直强调要读体育科,而朋友坚持不让她读,但是,朋友又不能说出个究竟。看着她们这样争吵下去,我觉得应该理性的对待这件事情,因为朋友也没有读过高中,所以身为读过高中的我,还是挺能理解妹妹的想法的,其实高中的时候,我的成绩也是一落千丈,我也曾经想过读体育(因为体育对文科的分数要求比较低),其实这就是乱投医的现象。但是,妹妹其实她并不了解体育这个专业,都是以为体育的文化科要求低,其实不然,体育的文化科以及术科的要求也挺高的,而且以后从事的职业也比较局限于体育。其实我并不是不建议读体育,而是应该去了解清楚再去做选择,并不是因为文化科的成绩不好了,就想着体育科有希望。我更希望妹妹懂得是, […]
查看全文给一个数据集,怎么做数据挖掘?
如果我们拿到一个数据集,里面有好几个feature,一开始我们对里面feature的关系毫无头绪,怎样比较快速地挖掘出有用的信息?这会有套路吗?
查看全文