湖北搜狗推广，一个月没约到客户 天天打电话

去年自己国内top5数学系本科毕业，现在美国top30大学data science研究生，数学很有信心，统计不错（不算最顶尖），会写java, python（数据结构水平，多线程那些不懂，汇编不懂），熟练MySQL, R，另外hadoop, spark刚入门，熟练机器学习和数据挖掘模型，包括文本挖掘（可以自己用java, python, R）中的任何一门语言实现。现在在和一个老师做网络数据的分析，准备投今年的ACM IMC会议。暑假在纽约一个小的金融机构做data analyst实习。自己以后肯定回国，目标是1：类似于阿里巴巴大数据平台，蚂蚁金服之类的部门 2：基金或者银行的数据挖掘岗位 3：国内的量化基金 请问一下自己应该在哪方面 […]

听了蜻蜓FM的走遍美国，感觉英语听力长进不少。所以还希望听一些内容更丰富的，不光是日常用语，可能是专业术语，可能是更多更多其它情境的双语音频。希望获得一些推荐。如果能推荐国外的一些类似蜻蜓FM这样的有类似内容的APP就更好了！

想让自己成为学霸，因为需要钱。（相比于改变我的其他条件，我想了一下，最简单的可能就是增加知识，增强专业能力）我需要钱，高贵的人们可能已经开始蔑视我了。妹妹读初中，今年（2015年）暑假把她没用完的笔芯给我了，然后这学期就没读了。因为家里房子没做，没有存款，最贵的车是5000块的摩托。高贵的人们继续蔑视吧，多你一个不多。为了让自己习惯努力学习，让我完全摆脱一切娱乐活动，把时间都用在学习上。我该怎么做？

本人云计算和安全相关背景 但现在对大数据和ios开发都有兴趣 这两个对我来说 学习的难度 成本差不多也许 大数据除了熟悉那些相关的framework tool 以外还可以在机器学习的算法上有所研究 ios开发 想深入进去 能做出来了质量高的app也很有吸引力 不管选哪个 目标是想学的比较深入 不敢说专家 至少以后可以自己做点事情 或者得道比较丰厚的收入 作为未来五到十年的方向 地点在硅谷 所以想请高人指点下 要怎么选择？谢谢了

ISLR(Introduction to Statistical Learning with R), 4th printing,能推荐一本更加基础的概率论和统计方面的书籍吗？

16年读国内普通985的数据挖掘的phd，四年毕业之后，会不会相关领域人才已经饱和了？

刚刚接触机器学习，adaboost对训练数据分类的非常精细，为什么不会过拟合呢？是迭代过程中基函数会自己做权衡，不会为了一些明显的噪声去增加err（损失），从而对噪声有一定的容忍度吗？

数据预处理的主要任务包括:数据清洗 数据集成 数据转换 数据归约 数据离散化。为什么只有“数据集成”单独出了书，而剩下的却没有？（我不是处女座）是因为“数据集成”的内容已经多到可以单独成册了，还是因为“数据集成”很重要？PS:大家发现了吗，华章计算机科学丛书，花纹可以拼接到一起，如下图～[img=1112832840]