昨天班长给我们说，叫我们下个APP如题所示，里面各种学习内容，视频，资料，习题，而且高考后还可以帮你选志愿学校，但是必须交200才有帐号密码，我只想知道这个真的这么好吗？学校会不会获利？

logistics回归中，当样本数据量很大时还是否需要regularization正则化以防止过拟合？

之前在知乎看到别人回答说机器学习不想统计那样有严密的数学基础，机器学习预测性很强，但是不容易像统计那样证明，我想在一些对数据很敏感的行业应该还是要求数学基础的，大家怎么看，

本科是985，研究生想过管理科学与工程，工商管理和企业管理，但看的一些资料都写得太过笼统和模糊，不知道有没有这方面比较了解的，请指教~

要实现大家真正先要的那个程度的人工智能，只有机器学习就够了吗？为什么没人开发新的学科？只要继续发明新的机器学习算法就能够达成那种程度的AI了吗？

现在研一在读，电子科大信号处理方向。但是从本科大四起对机器学习有关注，感兴趣。现在有修机器学习的课程，关于入门的话题已在知乎上看过答案。想问的是，第一，毕竟不是本专业，自己学习的话可能比不上科班出来（？），在考虑是否有必要读博。第二个就是在想自己是否适合读博，当然也搜过相关问题，但还是想问，特别是在看过一个答案说 机器学习真心是给聪明人玩的。这句有点让我引发思考，是否脑子够用？比如现在用书PRML，看英文版稍微有点慢，但多看下还是可以理解。但觉得自己对机器学习还是很感兴趣的，觉得有意思（可能没开始看论文，不知水深浅吧）。第三，如果读博，毕竟不是本专业，怎么参与到论文发表，科研之中，想提高自己申请博士的竞争力。暂时就这些，希望各位前辈 […]

鄙人研究生一枚，仍没确定好细的研究方向，发现并没有什么科研潜力。现在希望能深入学习一下目前比较火的，企业需要的方向，为找工作而准备。大家有什么好的意见或者建议么？

不要会答客观答案，尽量保持个人意见或建议，各位回答次问题，我是为了解决自身问题，谢谢大家！

想日后开一家有品位、味道最好的蛋糕店，媒体的广告铺天盖地，不敢相信。不知到哪里能学到最前沿最新潮最顶级的蛋糕技术？不限国外