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使用数据降维技术后,如何解决数据可视化技术无法很好解释新数据的问题?

是这样的,对于一个高纬度的labeled dataset,使用PCA或者相关技术降维后,新的数据集的每一条维度都有一个新的解释。比如pca,新的维度可以被看做原先所有维度的线性组合,这个时候再把它表示成图像显得没有道理啊?如何解决这个问题?是我降维方法选的不对吗?求各路大神指教

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请问有什么优秀的数据可视化软件?

我本科学的信息管理,研究生学了新媒体,最近老师在做国际传播的课题,需要做一些数据可视化的工作,于是想让我给小组成员讲讲……但是我从来没学过这样的东西啊………………信息管理专业计算机技能很少啊………………所以从软件开始选择自己摸索吧…………老师说了几款 MATLAB MAYA 3DMAX WebGL 什么的,只是听过名字,可以用来做数据可视化吗?如果不能或者不好用,请帮我推荐几款,谢谢!

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将原始数据通过加工处理,以应用程序的方式呈现。有哪些步骤,需要什么知识,有哪些案例可以参考?

举例来说,已经获得了全国各地区(精确到县)多年份的人口资料,包括各年龄段人口数、性别比。为了更好的观察各地区人口结构的变化,需要开发一个程序来实现在一个面板上通过选择不同的地区显示历史上该地区的人口结构图(如下图所示)。对于处理这些数据,我的设想是现将数据导入数据库,再通过应用程序将数据库的数据呈现。但是,在看完了《C程序设计》、《VIsual C#.NET程序设计教程》、《数据库原理与应用(VFP)》之后,思路有了,但是离实现程序还很远。知友们、程序员们有对这个问题什么解决有什么想法,麻烦写下来,非常感谢!

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请问哪里可以找到世界各国近50年的平均平均气温?

设计学学生,正在做一个数据可视化的设计,需要中、美、日本、巴西、德国和澳大利亚从1970年至今的年平均气温数据…新手上路,找了蛮久也没找到比较靠谱的数据。想请大家推荐数据来源,越清晰简单不用算越好。以及,整理数据能力仍然薄弱,请问怎样才能更快入门儿呢。谢谢大家!

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