比如公安局内部的DNA数据库匹配，是如何做到A城市上传新的DNA数据，获知与其他城市匹配成功，这个过程是纯粹的DNA文本数据进行比对，然后再进行人工复查核实的吗？

需要分析医院用药及其他情况，可否通过python爬取his系统信息，然后进行分析？

在做一篇论文，希望把个人收入和其他一些变量合在一起研究。已经出了结果，但被argue说个人收入的数据可能不准确，需要调整。被要求按照国家给定的各个收入区间所占的比例，对原始数据进行更改。于是请教知乎大神，这个怎么实现？大概要做的是：1.对数据中的收入变量进行分组，按0-2000,2000-4000……分组，并计算各个阶层所占总人数的比例2.导入一个新的各个收入阶层比例，使原数据通过随机抽样的方式，对原数据进行增减，使其各个阶层收入比例符合给定比例谢谢！

如图，for i in sh.col_values(4): if i==5: print (‘这一行的所有数据’) #就是怎么实现这一步。。还是说不应该使用for。或者有什么其他能实现的函数?

对于分类问题，规定以下数据全体数据 A标注数据 B非均衡数据集，无法知道全体数据的类别分布的具体比例，标注数据中的类别分布怎么规定？还有，训练集和测试集的类别分布又该如何规定？

最好可以通过该模型套入数据，得出结论