百度发布了第二季度财报，百度(NASDAQ：BIDU)公布了截至2015年6月30日的第二季度未经审计的财务报告，百度该季度实现总营收165.75亿元人民币（约合26.73亿美元），同比增长38.3%；净利润36.62亿元人民币（约合5.906亿美元），同比增长3.3%。从本季财报来看，百度移动端的净利润在上升，“新百度”曙光已现。百度还有在目前没有盈利的技术方面有很大投入，像人工智能，特别还成立了百度深度学习研究院！这是不是可以预见百度将来可以引领技术变现，获得更大的发展呢？

听某个国内私人机构的宣传，他们的人工智能交易系统可以全天候24小时在所有的外汇品种中交易，目前累计收益率已经超过50%，年底可以达到100%。我疑惑的是，如果一个小小的机构就可以研发出一套收益超过50%的智能系统，那是不是大家花钱去买这套系统就可以每个月至少10%的正收益，而传统的技术分析都不需要了，每天只要休闲地生活就有收入？

安卓出身，安卓3年多，自学数据挖掘的要学多久才能差不多能找到工作

麻烦看过的前辈介绍一下经验，以及入门先修知识。本人大四保研党刚看过了统计学习方法

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我面的大部分是数据挖掘，机器学习，推荐算法相关等岗位。我的经验是，阿里比较重视项目经验（总是为你通过什么方法效果提升了多少），百度比较重视数据结构和算法的基本功。那么问题来了，1 并不是每个项目都能成功，提升到很好的效果，也就是没有成功的项目经验，那么怎么办？ 2 数据结构和算法，其实工作中大部分是数据处理的工作，面试中遇到的相关题目很少在工作中遇到，比如排序一般都是用语言自带的排序，反转单链表这种问题工作有种也不会遇到，既然工作中不怎么会遇到的问题为啥面试那么重视？ 3 公式推导和理论有多重要？

1、机器学习现在有多种算法，很多问题的解决是将这些算法合理地组织起来，再加以训练，本质上是对算法策略的搜索，理论上是否可能训练机器来搜索最优的组合策略？2、进一步地，理论上是否可能以机器学习的算法为训练集，演绎出新的机器学习算法？

如果有相关产品，该省下多少人工